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웹 사다리게임 모음 은근히 많이 쓰게 되는 사다리타기 시리즈 모음집 메이플 사다리 게임 - 최대 24명까지 가능. - 블라인드, 하드모드, 결과 자동입력이 있어서 편함 - 다 입력 안해도 시작 가능해서 빠른 시작 가능 - 양 끝도 연결되어 있고 하드모드가 있어서 나름 공정함에 신경을 씀 https://minigame.maplestory.nexon.com/ghost-leg/index.html 메이플스토리 사다리게임 사다리게임 minigame.maplestory.nexon.com 에듀넷 사다리타기 게임 - 최대 10명까지 가능 - 입력 다 해야 시작 가능 - 난이도 5단계까지 고를 수 있는데 선이 많아지는 식으로 공정함에 신경을 씀 https://www.edunet.net/nedu/myedusvc/ladder.do?menu_i.. 더보기
초단편 : 건너편 버스정류장 - 뭐야, 왜 여기서 끊어 감질 맛나게…. 민주는 보던 페이지를 뒤로하고 다시 새로운 도피처를 찾기 시작했다. 그리고 보던 웹툰과 비슷한 내용을 하나 더 고른다. 요즘 한창 유행 중인 환생, 빙의물. - 하… 이 거지같은 세상. 눈 딱 뜨면 다른 세계였음 좋겠네 다섯 평 남짓한 작은 방. 민주는 한 눈에 들어오다시피 한 천장을 바라보며 매일 잠들기 전, 다음날 다른 세상이 펼쳐졌으면 하는 기대도 내심 해보지만 28년간 그런 일은 없었다. 오늘은 토요일. 퇴근 후 로또를 사고 집에 가면 딱 추첨 시간이다. 토요일에 출근하는 날이면 민주는 항상 건너편 버스 정류장 앞 작은 가게에서 로또를 샀다. 기껍지 않은 토요일 출근에 그럭저럭 만족할 수 있는 의식이었다. - 하필이면 길 건너편에 있어서… 습관적으로 가던.. 더보기
[R 프로그래밍] 산술, 할당, 비교 연산자 #산술 연산자 연산자설명 A + B A 더하기 B A - B A 빼기 B A * B A 곱하기 B A / B A 나누기 B A ** B A의 B제곱 (거듭제곱) 2**3 == 8 A ^ B A의 B제곱 (거듭제곱) 2^3 == 8 A %/% B A를 B로 나눈 몫 7 %/% 2 == 3 A %% B A를 B로 나눈 나머지 7 %% 2 == 1 #할당 연산자- 특정 객체의 이름에 특정 값을 저장할 때 사용한다. 연산자 설명 A 도 쓸 수는 있지만 안쓰는 것이 좋다고 함. A = B B의 값을 A에 저장 #비교 연산자 연산자 설명 A > B A가 B보다 크다 A >= B A가 B보다 크거나 같다 A 3 ) & ( B > 3 )[1] FALSE FALSE TRUE.. 더보기
[R 프로그래밍] as함수로 데이터 유형 강제로 변경하기 #as.XX() 함수로 데이터 유형 강제로 변경하기 데이터 유형의 우선 순위character > numeric > logical 우선순위가 낮은 타입에서 높은 타입으로 변화는 가능.예) numeric을 character로 변경하거나, logical을 numeric으로 변환하는 것은 가능 우선순위가 높은 타입에서 낮은 타입으로 변경하는 것은 일부만 되고 일부는 안됨. #자료형이 logical인 testdf2를 생성하고 numeric으로 변경하는 것은 가능> testdf2 testdf2[1] FALSE TRUE TRUE #numeric으로 변경 가능> as.numeric(testdf2)[1] 0 1 1 #다시 logical로 변환하는 것도 가능> as.logical(testdf2)[1] FALSE TRUE .. 더보기
[R 프로그래밍] 데이터 유형의 종류 및 데이터 유형 확인하기 #데이터 타입타입 설명 character 문자형 텍스트로 구성되어 있으며 "text" 와 같은 형태로 표시된다. 숫자도 "10"이나 '10'처럼 따옴표로 묶여 있으면 문자형이 된다. 산술, 논리연산은 할 수 없다. 비교 연산은 인코딩 형태에 따라 문자 코드 기준으로 가능하다. numeric 수치형 숫자로 구성된 데이터로 int와 double은 이 수치형에 포함된다. 산술, 비교, 논리 연산이 모두 가능 int 정수형 double 실수형 logical 논리형 TRUE, FALSE 로 구성되어 있다. T, F로 줄여서도 사용할 수 있다. 변수 명으로 사용할 수 없고 대소문자를 구분하니 주의하자. 비교 연산을 할 수 있다. complex 복소수형 a + bi와 같이 복소수 형태로 구성된 데이터로 허수가 포함되.. 더보기
[R 프로그래밍] ggplot2 패키지의 함수로 그래프 그리기 (ggplot2) #그래프 만들기# data : 사용할 데이터# aes : 축 설정. x축, y축에 어떤 데이터를 사용할 지 설정할 수 있다. #아래 내용은 dataSample 테이블을 사용하고 x 축은 class컬럼의 값, y축은 math컬럼의 값을 사용하겠다는 의미ggplot(data = dataSample, aes(x=class, y=math)) #이렇게 해서 실행하면, 축만 세팅되고 아직 그래프가 표시되지 않는다.#어떤 그래프를 쓸 것인지 설정하지 않았기 때문 #그래프 종류 geom_point() 산점도 geom_col() 막대그래프 X축, Y축을 모두 설정 geom_bar() 막대그래프 X축만 설정, Y축은 해당 데이터의 수량 geom_line() 선 그래프 geom_boxplot() 박스 그래프 #dataSam.. 더보기
[R 프로그래밍] 데이터 보기 - table() 함수 #table()함수는 데이터의 빈도를 보여준다.> test id test1 test21 1 10 252 2 10 353 3 20 254 4 30 355 5 30 456 5 30 45 > str(test)'data.frame':6 obs. of 3 variables: $ id : num 1 2 3 4 5 5 $ test1: num 10 10 20 30 30 30 $ test2: num 25 35 25 35 45 45 #table함수를 써서 test 데이터의 test1의 컬럼을 출력해보면, 값들이 다음 빈도 수를 보여준다.table(test$test1) > table(test$test1) 10 20 30 2 1 3 ###자세한 건...더 알아가면 보완하는 걸로.. 더보기
[R 프로그래밍] dplyr 패키지 함수들 #dplyr함수들은 %>%로 여러 함수를 조합해서 사용 가능 # 여러 함수 조합하기dataSample %>% select (test, test1, test2) %>% filter ( test >= 30) %>% head (3) #head()함수 # 해당 데이터의 일부만 출력한다.dataSample %>% head(5) #filter() 함수http://realab.tistory.com/7 # 특정 조건 만족 데이터 추출dataSample %>% filter ( test > = 30) # AND 조건 체크 (조건 모두 만족)dataSample %>% filter ( id == 1 & test > 30) # OR 조건 체크 (조건들 중 하나 이상 만족)dataSample %>% filter ( test1 >.. 더보기
[R 프로그래밍] 데이터 가공 - distinct() 함수로 유니크한 값 추출하기 (dplyr) #dplyr 패키지library(dplyr) #distinct() 함수로 유니크한 값 추출하기#distinct(데이터, 컬럼) 입력 시 입력한 컬럼의 유니크 값만 추출한다. > test id test1 test21 1 10 252 2 10 353 3 20 254 4 30 355 5 30 45 #test1에서 중복된 값은 모두 제거하고 유니크한 값만 표시한다.distinct (test, test1) test11 102 203 30 #id와 test1의 값을 모두 체크해서 유니크 한 값만 표시한다.distinct (test, id, test1) id test11 1 102 2 103 3 204 4 305 5 30 #####base 패키지의 unique() 함수와 duplicated() 함수도 유사하게 사용할.. 더보기
[R 프로그래밍] 데이터 프레임 생성 시 stringsAsFactors 옵션 사용하기 data.frame()으로 데이터프레임을 생성할 때, 변수에 문자가 있을 경우 자동으로 factor타입으로 변환된다.하지만 factor 변수는 연산이 되지 않으므로 stringsAsFactors() 함수를 써서 factor타입으로 변환되지 않게 한다. 사용법stringsAsFactors = #dataFrame생성 시 stringsAsFactors를 사용한 경우fuel str(fuel)'data.frame':5 obs. of 2 variables: $ f1 : chr "c" "d" "e" "p" ... $ price_f1: num 2.35 2.38 2.11 2.76 2.22 #dataFrame생성 시 stringsAsFactors를 사용하지 않은 경우fuel str(fuel)'data.frame':5 ob.. 더보기

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